Inteligencia artificial y toma de decisiones en MIPYMES comerciales: mediación de los procesos administrativos Mediación de los procesos administrativos

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Omar Guadalupe Rivas Jimenez Sósima Carrillo http://orcid.org/0000-0002-0546-2621
Zulema Cordova Ruiz http://orcid.org/0000-0001-7787-3297

Resumen

La incorporación de inteligencia artificial (IA) en las micro, pequeñas y medianas empresas puede generar valor cuando sus capacidades se integran en procesos concretos. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre la implementación de IA y la toma de decisiones, considerando la optimización de contabilidad, inventarios y ventas como mecanismos mediadores. Se realizó una investigación cuantitativa, no experimental y transversal con una muestra analítica de 359 MIPYMES comerciales de Mexicali, Baja California. La información se obtuvo mediante un instrumento de elaboración propia, sustentado en literatura especializada y validado por juicio de expertos y prueba piloto, y se analizó mediante PLS-SEM. Los resultados mostraron relaciones positivas de la IA con contabilidad (β = 0.5643), inventarios (β = 0.3912) y ventas (β = 0.6614). Los efectos indirectos específicos fueron 0.2724 a través de contabilidad, 0.0937 mediante inventarios y 0.1374 por ventas. Los intervalos Monte Carlo al 95% respaldaron las mediaciones por contabilidad e inventarios, mientras que la vía de ventas incluyó el cero. El efecto indirecto total fue significativo (β = 0.5036) y el modelo explicó 77.8% de la varianza de la toma de decisiones. Se concluye que el valor decisorio de la IA depende de su incorporación efectiva en procesos administrativos específicos.

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Como citar
RIVAS JIMENEZ, Omar Guadalupe; CARRILLO, Sósima; CORDOVA RUIZ, Zulema. Inteligencia artificial y toma de decisiones en MIPYMES comerciales: mediación de los procesos administrativos. RECAI Revista de Estudios en Contaduría, Administración e Informática, [S.l.], v. 15, n. 44, p. 60 - 76, sep. 2026. ISSN 2007-5278. Disponible en: <https://recai.uaemex.mx/article/view/28996>. Fecha de acceso: 23 oct. 2026 doi: https://doi.org/10.36677/recai.v15i43.28996.
Sección
Artículos de Investigación

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